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会话与上下文

1. 什么是会话?

简单理解:

会话就像你和朋友的一次完整聊天。OpenClaw 会记住你们在这次聊天中说过的所有内容。

你:我叫张三
AI:你好张三!

你:我是产品经理
AI:明白了,张三。作为产品经理有什么需要帮助的吗?

你:帮我写个需求文档
AI:好的张三,我来帮你写产品需求文档...

关键特点:

  • 📝 会记住:AI 记得你在这次对话中说过的话
  • 🔄 会关联:AI 知道"我"指的是张三,"需求文档"是给产品经理用的
  • 🎯 更准确:聊得越多,AI 越了解你的需求

2. 什么是上下文?

上下文就是 AI 的"记忆范围"

想象你在看一本书:

  • 📖 上下文 = 你能记住的前几页内容
  • 🧠 AI 的上下文 = 它能记住的对话内容

上下文的限制:

  • 对话太长,AI 会"忘记"最开始说的话
  • 就像人的记忆,记不住太久以前的细节

怎么办?

你:开始新对话

AI:好的,已清空之前的对话记录,我们重新开始。

3. 会话隔离

每个人的会话是独立的:

张三和 AI 的对话:
张三:我是产品经理
AI:好的,张三

李四和 AI 的对话:
李四:我是工程师
AI:好的,李四
  • ✅ 张三和李四的对话互不影响
  • ✅ AI 不会把张三的信息告诉李四
  • ✅ 每个人都有自己独立的会话空间