成本优化
降低 API 调用费用、减少 Token 消耗。
💰 成本对比
成本对比（每 1M Token）：
| 模型 | 输入 | 输出 | 月费用（中度使用） |
|---|---|---|---|
| GPT-3.5 | $0.50 | $1.50 | ¥50-100 |
| Claude 3 Haiku | $0.25 | $1.25 | ¥30-80 |
| GPT-4 | $30 | $60 | ¥500-1000 |
| Claude 3 Opus | $15 | $75 | ¥800-1500 |
建议：
日常使用：Claude 3 Haiku
开发辅助：GPT-4
简单任务：GPT-3.5🎯 减少 Token 消耗
技巧 1：简洁提问
❌ 不好：
我想要你帮我写一个函数，这个函数的作用是...
（长篇大论）
✅ 好：
写一个 Python 函数：输入列表，返回去重结果
（简洁明确）技巧 2：避免重复
❌ 不好：
（每次都说背景）
我是个 Python 开发者，帮我...
我是个 Python 开发者，帮我...
✅ 好：
（让 AI 记住）
记住：我是个 Python 开发者技巧 3：分步处理
❌ 不好：
一次发 10 个问题
✅ 好：
一次问 1-2 个问题，分多次问💵 设置预算限制
每日预算：
建议设置：¥10-50/天
到达限制：自动停止或降级监控使用：
定期查看：
- 今日使用量
- 本月费用
- 趋势分析🖥️ 使用本地模型
可选方案：
开源模型：Llama、Mistral
本地运行：Ollama、LocalAI
成本低：仅电费和硬件适用场景：
✅ 简单任务
✅ 数据敏感
✅ 离线环境📋 成本优化检查清单
- [ ] 使用了经济模型
- [ ] 简化了提问
- [ ] 避免重复
- [ ] 设置了预算
- [ ] 监控了使用